Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • harvard-cite-them-right
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Yrkeserfarenhet och användningen av AI: En kvalitativ studie om systemutvecklares användning av AI-verktyg baserat på yrkeserfarenhet
2025 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Work experience and the use of AI : A qualitative study about software developers use of AI tools based on work experience (English)
Abstract [sv]

Syftet med denna studie är att undersöka acceptansen av AI-baserade stödverktyg hos systemutvecklare med fokus på låg och hög yrkeserfarenhet, med Technology Acceptance Model (TAM) som teoretisk ram. Studien syftar till att fastställa attityder till AI inom systemutveckling baserad på yrkeserfarenhet. För att besvara forskningsfrågorna genomfördes intervjuer med yrkesverksamma systemutvecklare i Sverige. Det insamlade materialet analyserades för att få en djupare förståelse för deras uppfattningar och erfarenheter av AI-stöd i arbetsvardagen. Resultaten visar att en övervägande del av deltagarna har en positiv inställning till användningen av AI-verktyg inom systemutveckling. Dock varierar attityderna beroende på kontext och erfarenhetsnivå. Studien indikerar att AI-stöd kommer att fortsätta spela en viktig roll i systemutvecklares arbetsprocesser, framför allt på grund av dess potential att effektivisera arbetet. För att på ett effektivt sätt nyttja dessa fördelar krävs dock att utvecklarna har relevant kompetens och kunskap inom sitt område.

Abstract [en]

The purpose of this study is to investigate the acceptance of AI-based support tools among software developers with a focus on low and high professional experience, using the Technology Acceptance Model (TAM) as a theoretical framework. The study aims to determine attitudes towards AI in software development based on professional experience. To answer the research questions, interviews were conducted with professional software developers in Sweden. The collected material was analyzed to gain a deeper understanding of their perceptions and experiences of AI support tools in everyday work. The results show that a majority of the participants have a positive attitude towards the use of AI tools in software development. However, attitudes vary depending on the context and level of experience. The study indicates that AI support tools will continue to play an important role in software developers work processes, primarily due to its potential to streamline work. However, in order to effectively utilize these benefits, developers must have relevant skills and knowledge in their field of work. This thesis is written in Swedish.

Place, publisher, year, edition, pages
2025.
Keywords [en]
Artificiell intelligens, AI, software developer, professional experience
Keywords [sv]
Artificiell intelligens, AI, systemutvecklare, Yrkeserfarenhet
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hb:diva-34005OAI: oai:DiVA.org:hb-34005DiVA, id: diva2:1981040
Subject / course
Informatics
Available from: 2025-07-08 Created: 2025-07-03 Last updated: 2025-09-24Bibliographically approved

Open Access in DiVA

2025KANI50(914 kB)246 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 914 kBChecksum SHA-512
9a7495897a8f211948ddedbe6ba1220e04f5c8d13440de21cadab09ede348c62614b0436eb2b26e7d356777399f836d456a5d15a89b1c5e887d8979bb4db67ca
Type fulltextMimetype application/pdf

Computer and Information Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 247 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 215 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • harvard-cite-them-right
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf