I takt med att marknadsförhållandena förändras till följd av globalisering, teknisk utveckling och ökande kundkrav, ställs företag inför utmaningen att anpassa sig till nya förutsättningar. För att förbli relevanta krävs både robusthet och flexibilitet. Logistikbranschen är särskilt utsatt för dessa förändringar. För att möta kundernas krav och bibehålla konkurrenskraft används Key Performance Indicators (KPI), som är ett vanligt och kraftfullt verktyg. Med hjälp av KPI:er kan företag få en tydligare och mer korrekt bild av sin verksamhet och dess utveckling. Syftet med denna studie är att undersöka hur KPI:er kan utformas så att de är aktuella och verksamhetsanpassade, samt att identifiera vilka faktorer som påverkar möjligheten att uppnå dessa KPI:er. Studien bygger på en kombination av litteraturstudie och fallstudie på ett tredjepartslogistikföretag (3PL-företag). Generella data samlades in från bland annat Web of Science, medan interna data från 3PL-företaget utgjordes av verksamhetsdata samt observationer och ostrukturerade intervjuer med 3PL-företagets Operations Manager, Branch Manager och lagerarbetare. Fallstudien visade att dokumentstudie kan vara ett bra tillvägagångssätt för att utforma verksamhetsanpassade KPI.er, men att det kan finns brister. Verksamhetsdatat som tilldelades är inte ursprungligen avsedd att ligga till grund för en studie som denna, vilket kan ha resulterat i att all data inte är korrekt. Analysen visar att sortering och kategorisering kan vara nödvändigt. Sortering av exempelvis filtrering av extremvärden kan anses bidra till stabilare underlag, medan kategorisering är särskilt användbart i verksamheter som hantera stor variation. Dock tillför kategorisering inte alltid mervärde, och bör därför övervägas utefter behov. Vidare visar analysen att KPI:er bidrar till att mäta och följa upp prestationer, vilket skapar förutsättningar för kontroll, förbättring och utveckling. Möjligheten att uppnå satta KPI:er är ofta beroende av hur lagerverksamheten är utformad och strukturerad. Genom att anpassa exempelvis lagerlayout, förvaringssystem och iiplocksystem efter artiklarnas storlek och hanteringsbehov, kan verksamheter skapa bättre förutsättningar för att nå uppsatta mål. Studien visar att den metod som använts har god tillämpningsbarhet även för andra företag och branscher. Genom att samla in data genom antingen en dokumentstudie eller egna mer anpassade mätningar och observationer, kan KPI:er utformas på ett sätt som gynnar både kontroll och utveckling, oavsett vilken typ av verksamhet det gäller. Därför anses egna mätningar, anpassade efter studiens syfte, vara mer tillförlitliga enligt denna studie.

As market conditions change due to globalization, technological development and increasing customer demands, companies face with the challenge of adapting to new conditions. To remain competitive, both robustness and flexibility are required. The logistics industry is particularly vulnerable to these changes. To meet customer demands and maintain competitiveness, Key Performance Indicators (KPIs) are commonly used as a powerful tool. With the help of KPIs, companies can get a clearer and more accurate understanding of their operations and their development. The purpose of this study is to investigate how KPIs can be designed to ensure they are up-to-date and tailored to the specific needs of the business, as well as to identify the factors that affect the ability of achieving them. The study is based on a combination of literature review and case study conducted on a third party logistics (3PL) company. General data was collected from sources such as Web of Science, while internal data from the 3PL company included operational data, observations and unstructured interviews with the 3PL company’s Operations Manager, Branch Manager and warehouse workers. The case study showed that document study approach can be effective in designing business adapted KPIs, but it also highlighted certain limitations. The operational data provided was not originally intended for research purposes, which may have affected its reliability. The analysis shows that sorting and categorization can be essential. For example, filtering outliers may help create a more stable data foundation, while categorization is particularly useful in businesses that deals with large variations. However, categorization does not always add value and should therefore be applied when relevant. Furthermore, the analysis indicates that KPIs support performance measurement and monitoring, which creates the conditions of control, improvement and development. The ability to achieve KPIs often depends on how the warehouse operation is designed and structured. By tailoring aspects such as warehouse layout, storage system and picking strategies to match the size and handling requirements of goods, companies can improve their chances of meeting performance targets. The findings suggest that the approach used in this study is applicable to other companies and industries. Whether through document studies or customized measurements and observations, businesses can develop effective KPIs to enhance both control and development, regardless of the industry. Therefore, customized data collection adapted to the study’s purpose is considered more reliable.