Denna studie undersöker svenska studenters förmåga att identifiera videor manipulerade genom så kallad deepfake och deras självuppfattning om denna förmåga. Studien är motiverad av den snabba utvecklingen inom artificiell intelligens (AI) och deepfake-teknik, vilket utgör nya och allvarliga hot mot informationssäkerheten. Studien betonar behovet av ökad medvetenhet kring deepfake för att bättre hantera de hot som denna teknik utgör. Studien fördjupar sig även på IT-utbildade studenter och icke IT-utbildade studenter samt jämför grupperna för att se om det finns skillnader i deras förmåga att upptäcka deepfakes. Vi har genomfört ett kvantitativt frågeformulär där svenska studenter har fått särskilja äkta och deepfakemanipulerad video. De fick även svara på hur säkra de var i sina svar för att mäta korrelationen mellan säkerhet i svar och faktiskt resultat. Resultaten visar att svenska studenter kan identifiera deepfakes i ungefär två av tre fall. IT-utbildade studenter presterade något bättre än icke IT-utbildade, men icke IT-utbildade var generellt säkrare på sina svar.
This study examines Swedish students' ability to identify videos manipulated by deepfake technology and their self-perception of this ability. The study is motivated by the rapid development of artificial intelligence (AI) and deepfake technology, which pose new and serious threats to information security. It emphasizes the need for increased awareness of deepfakes to better address the threats posed by this technology. The study also explores the abilities of IT-educated students and non-IT-educated students and compares the groups to determine if there are differences in their ability to detect deepfakes. We conducted a quantitative survey where Swedish students were asked to distinguish between authentic and deepfake-manipulated videos. They were also asked to provide confidence level in their answers to measure the correlation between confidence and actual results. The results show that Swedish students can identify deepfakes in about two out of three cases. IT-educated students performed slightly better than non-IT-educated students, but non-IT-educated students were generally more confident in their answers.