Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • harvard-cite-them-right
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Robotic Process Automation i svensk offentlig sektor: En studie om implementering, utmaningar och förbättrad effektivitet
University of Borås, Faculty of Librarianship, Information, Education and IT.
University of Borås, Faculty of Librarianship, Information, Education and IT.
2024 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Robotic Process Automation in Swedish public sector (English)
Abstract [sv]

Denna studie undersöker hur Robotic Process Automation (RPA) påverkar administrativa processer inom två offentliga organisationer med fokus på utmaningar som uppstår vid implementeringen. Syftet med undersökningen är att förstå hur RPA påverkar effektiviteten och att identifiera de huvudsakliga hindren vid införandet inom dessa två offentliga organisationer. Genom en kvalitativ metod samlades data in via semistrukturerade intervjuer med nyckelpersoner från de två offentliga organisationerna. Resultaten visar att RPA förbättrar processernas effektivitet genom att minska tid och fel förknippade med manuella arbetsuppgifter. Framgångsfaktorer för implementering av RPA inkluderar tidig delaktighet av medarbetare och noggrann processanalys. Identifierade utmaningar omfattar behovet av noggrann utvärdering av processer för automatisering och vikten av mänsklig övervakning för att säkerställa kvalitet. Studien drar slutsatsen att strukturerade förstudier, medarbetarnas engagemang och kontinuerlig utvärdering av RPA-lösningar är avgörande för att övervinna motstånd och uppnå effektiva övergångar till automatiserade processer.

Abstract [en]

This study investigates how Robotic Process Automation (RPA) affects administrative processes within two public organizations, focusing on the challenges encountered during implementation. The research aims to understand how RPA influences efficiency and identify the main obstacles to its introduction within these two public organizations. Using a qualitative method, data were collected through semi-structured interviews with key personnel from these two public organizations. The results show that RPA improves process efficiency by reducing the time and errors associated with manual tasks. Key factors for successful implementation include early involvement of employees and thorough process analysis. Identified challenges include the need for careful evaluation of processes before automation and the importance of human oversight to ensure quality. The study concludes that structured preliminary studies, employee engagement, and continuous evaluation of RPA solutions are essential to overcome resistance and achieve effective transitions to automated processes. 

Place, publisher, year, edition, pages
2024.
Keywords [en]
Robotic Process Automation, RPA, public organizations, administrative efficiency, implementation challenges
Keywords [sv]
Robotic Process Automation, RPA, offentliga organisationer, administrativ effektivitet, implementeringsutmaningar
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hb:diva-32938OAI: oai:DiVA.org:hb-32938DiVA, id: diva2:1921546
Subject / course
Informatics
Available from: 2024-12-30 Created: 2024-12-16 Last updated: 2025-09-24Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

By organisation
Faculty of Librarianship, Information, Education and IT
Computer and Information Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 124 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • harvard-cite-them-right
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf