Artificiell intelligens är ett verktyg som implementerats av flera företag runt om i världen just eftersom den bidrar till att effektivisera arbetssättet. Utvecklingen har använts främst hos revisorer för att effektivisera sitt arbete och utveckling. Men denna utveckling medför även en del konsekvenser, där anpassning till det nya arbetssättet samt kompetenskrav som kan förekomma kring de nya arbetssätten ligger centralt. Detta medför kvalite risker samt säkerhetsrisker där revisorer utan denna kompetens ökar dessa konsekvenser. Studiens syfte kommer därmed vara att undersöka relationen mellan AI och revision samt att få en djupare förståelse för hur denna förändring påverkar revisorernas arbetsuppgifter och kvalitet. Fokuset ligger även på hur revisorer ser över de etiska aspekterna inom revisionen där AI implementerats och hur revisorer väljer att implementera etiken i sitt arbete. Artificiell intelligens kommer att lyftas fram i arbetet där förståelsen för dess användbarhet förtydligas samt dess effekter på revisionens kvalitet. Med en kvalitativ metod där intervjuer görs som grund till denna studie, där även forskningsartiklar används för att stödja denna studie, kommer dess kunskaper samt tidigare forskning att tas med för att kunna besvara studiens syfte. Vald teori för denna studie var Rogers adaptionsteori då den ansågs lämplig för att få fram studiens syfte. Då en kvalitativ metod användes i studien valdes åtta revisorer från olika revisionsbyråer att medtas i intervjuer där en strukturerad intervjuguide brukades. Resultatet från dessa åtta intervjuer analyserades därefter och resultatet lades samman med den insamlade empirin samt den valda teorin för att därefter kunna dra studiens slutsats. Vi kom därmed fram till en slutsats där revisorernas arbetsuppgifter inte påverkas negativt, utan tvärtom positivt samt att AI underlättat deras arbetssätt vilket medförde utvecklad kvalitet. Vi kunde däremot inte få ett punktligt resultat kring de etiska aspekterna då resultatet kring etiken inom revisionen var varierad och svaren var alldeles för svaga för att dra en slutsats kring den punkten. Denna studie är skriven på svenska. 

Artificial intelligence is a tool that has been implemented by numerous companies worldwide because it contributes to streamlining workflows. The development of AI has been primarily utilized by auditors to enhance their work efficiency and development. However, this advancement also brings some consequences, particularly regarding adaption to the new working methods and the competency requirements associated with these new methods. This situation introduces quality and security risks, as auditors lacking the necessary skills may exacerbate these issues. The purpose of this study is to examine the relationship between AI and auditing, and to gain a deeper understanding of how this transformation affects auditiors tasks and quality of work. The focus is also on how auditors address ethical aspects within auditing where AI has been implemented, and how they choose to integrate ethics into their work. The study will highlight AI to clarify its usefulness and its impact on the quality of auditing. Using a qualitative method based on interviews, supported by research articles, this study will incorporate previous research and insights to address its purpose. The chosen theory for this study was Rogers diffusion of innovations theory, deemed suitable for achieving the studys objectives. Given the qualitative method used, eight auditors from different auditioning firms were selected for interviews, following a structured interview guide. The results from these eight interviews were then analyzed, and the findings were combined with the collected empirical data and the chosen theory to draw the study's conclusions. We concluded that the auditors' tasks were not negatively affected, on the contrary, they were positively impacted, and AI facilitated their workflows, resulting in improved quality. However, we could not obtain a definitive result regarding ethical aspects, as the responses varied too much to draw a concrete conclusion on that point. This study is written in Swedish.