Med den fjärde industriella revolutionens framväxt står revisionsbranschen inför betydande förändringar. Intresset för att integrera artificiell intelligens (AI) i revisionsprocesser växer snabbt, med målet att effektivisera arbetsflöden och förbättra kvaliteten på revisionsarbetet. Trots den lovande potentialen möts AI av blandade reaktioner inom branschen, särskilt bland äldre revisorer och individer med begränsad teknisk kompetens, som uppvisar skepsis och osäkerhet inför teknologins implementering. Denna studie undersöker hur AI påverkar revisionsbranschen, med särskilt fokus på revisorers attityder och acceptans av teknologin. Syftet är att undersöka hur emotionella och kognitiva faktorer samspelar i teknikacceptansmodellen (TAM) och hur dessa faktorer påverkar adoptionen av AI inom revisionsbranschen. Studien tillämpar en kvalitativ metodologi, med en deduktiv ansats. Data samlades in genom semistrukturerade intervjuer med tio revisorer som har varierande erfarenhet och arbetar inom företag av olika storlekar. Urvalet av informanter var strategiskt för att fånga en bredd av perspektiv, och intervjuerna fokuserade på att förstå informanternas uppfattningar om AI användbarhet, samt deras känslomässiga respons på teknologin. Resultaten indikerar att AI betraktas som ett effektivt verktyg för att förbättra både effektivitet och kvalitet i revisionsarbetet. Acceptansen av teknologin varierar dock beroende på revisorns ålder, erfarenhet och emotionella attityd gentemot tekniken. Äldre revisorer är generellt mer skeptiska, medan yngre och teknikvana individer är mer benägna att anamma AI. Slutsatserna från studien betonar behovet av att integrera både kognitiva och affektiva komponenter i framtida modeller för teknikacceptans inom revision, för att säkerställa en framgångsrik implementering av AI. Studien erbjuder även rekommendationer för hur företag kan främja en positiv attityd till AI och underlätta övergången till AI-baserade arbetsprocesser.

With the emergence of the fourth industrial revolution, the auditing industry is facing significant changes. The interest in integrating artificial intelligence (AI) into auditing processes is growing rapidly, with the goal of streamlining workflows and improving the quality of audit work. Despite the promising potential, AI is met with mixed reactions within the industry, particularly among older auditors and individuals with limited technical competence, who express skepticism and uncertainty about the implementation of the technology. This study examines how AI is impacting the auditing industry, with a specific focus on auditors' attitudes and acceptance of the technology. The aim is to explore how emotional and cognitive factors interact within the technology acceptance model (TAM) and how these factors influence the adoption of AI in the auditing industry. The study applies a qualitative methodology with a deductive approach. Data was collected through semi-structured interviews with ten auditors who have varying levels of experience and work at companies of different sizes. The selection of informants was strategic to capture a broad range of perspectives, and the interviews focused on understanding the informants' perceptions of AI's usefulness, as well as their emotional responses to the technology. The results indicate that AI is seen as an effective tool for improving both the efficiency and quality of audit work. However, acceptance of the technology varies depending on the auditor's age, experience, and emotional attitude toward the technology. Older auditors are generally more skeptical, while younger and tech-savvy individuals are more inclined to embrace AI. The conclusions of the study highlight the need to integrate both cognitive and affective components into future models of technology acceptance in auditing, to ensure the successful implementation of AI. The study also offers recommendations on how companies can foster a positive attitude toward AI and facilitate the transition to AI-based work processes.