The purpose of this study is to investigate the possibilities and opportunities of adopting AI in product development within small to medium enterprises. To fulfill the purpose, the first research question was formulated as “What challenges and opportunities do SMEs face in product development and how can AI facilitate these?”, and the second “What factors are significant for adopting AI in PD?” For this study, a combination of case study, literature review, and interviews was utilized to answer the research questions. The case study provided practical insights and empirical data and the literature review formed the foundation for the theoretical framework. Through this methodological approach, the study achieved its research objectives and contributed to a better understanding of the topic. The empirical data of this study shows that there are several challenges in both product development and in the adoption of AI. These challenges include limited resources, organizational barriers, and knowledge gaps. Through the analysis where the empirical data was compared to the theoretical framework, broadening of the results was enabled. This led to the understanding that limited time was related to the number of employees, issues in the information flow within the group management, and that the knowledge gap was the result of the absence of research into AIPD. Furthermore, it was found that significant factors for adopting AI in PD were to have an incentive to innovate and a competitive market situation. The case study is a single-case study which affects the general applicability as a multiple-case study is considered more beneficial because the results are easier to generalize. Additionally, the scope of the study is delimited to the first three stages in product development: ideation, definition, and prototyping, SMEs encounter resource constraints which hinder the adoption of AI in PD, mainly due to limited time, insufficient number of employees, and the absence of dedicated research departments. Despite these challenges, the potential benefits of AI streamlining and enhancing ideation and prototyping processes presents significant opportunities for innovation within SME’s.

Syftet med denna studie är att undersöka möjligheterna och fördelarna med att införa AI i produktutveckling inom små och medelstora företag. För att uppfylla syftet formulerades den första forskningsfrågan som ”Vilka utmaningar och möjligheter står små och medelstora företag inför i produktutveckling och hur kan AI underlätta dessa?” och den andra som ”Vilka faktorer är betydelsefulla för att införa AI i produktutveckling?”. För denna studie användes en kombination av fallstudie, litteraturgenomgång, och intervjuer för att besvara forskningsfrågorna. Fallstudien gav praktiska insikter och empiriska data medan litteraturgenomgången utgjorde grunden för det teoretiska ramverket. Genom detta metodologiska angreppssätt uppnådde studien sina forskningsmål och bidrog till en bättre förståelse av ämnet. Studiens empiriska data visar att det finns flera utmaningar både i produktutveckling och vid införandet av AI. Dessa utmaningar inkluderar begränsade resurser, organisatoriska hinder och kunskapsluckor. Genom analysen, där den empiriska datan jämfördes med det teoretiska ramverket, möjliggjordes en breddning av resultatet. Detta ledde till förståelsen att begränsad tid var relaterad till antalet anställda, problem i informationsflödet inom koncernledningen, och att kunskapsluckan var resultatet av avsaknaden av forskning inom AI i produktutveckling. Vidare visade det sig att betydande faktorer för att införa AI i produktutveckling var att ha incitament att innovera och en konkurrensutsatt marknadssituation. Fallstudien är en enskild fallstudie vilket påverkar den generella tillämpligheten då en flerfallstudie anses mer fördelaktig eftersom resultaten är lättare att generalisera. Dessutom är studiens omfattning avgränsad till de tre första stadierna i produktutveckling: idégenerering, definition och prototypframtagning. Små och medelstora företag stöter på resursbegränsningar som hindrar införandet av AI i produktutveckling, främst på grund av begränsad tid, otillräckligt antal anställda och avsaknaden av dedikerade forskningsavdelningar. Trots dessa utmaningar presenterar de potentiella fördelarna med AI, effektivisering och förbättring av idé- och prototypprocesser betydande möjligheter för innovation inom små och medelstora företag.