Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • harvard-cite-them-right
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Consumer perception of machine-generated advertisement
2021 (English)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Konsumenters uppfattning av maskin-genererade reklamkampanjer (Swedish)
Abstract [en]

Research in the area of artificial intelligence (AI) in marketing mainly consists of increasing value for retailers or ethical issues related to consumers, in contrast, academic research regarding consumers perception of AI in marketing is vague at best. This research explores the perception of machine-generated advertising campaigns and how these campaigns are experienced by consumers. This research aims to explore the uncharted phenomenon of consumer perception related to receiving and evaluating advertisements through short message services and emails. An exploratory research question was used and formulated as: What are the perceptions of machine-generated advertisements among consumers. In order to answer the research question, two sub-questions were used as follows; what themes constitute the consumers’ perception of machine-generated advertisements and what is the consumers’ discernment ability of machine-generated advertisements. Using a mixed-method approach, this research gathered data conducting interviews that resulted in themes describing consumers' perception and an online questionnaire that was used in a univariate analysis, showing the consumer's discernment ability. Additionally, z-tests were conducted to increase the coverage of the discernment ability between different sample groups. The study concludes a descriptive theory for consumer perception of intelligent marketing campaigns and shows that consumers have a low distinguishing ability between machine and human made advertisements. This research concludes that further research is needed as the result of this study merely scratches the surface of a complex phenomenon. The results can however, be used as a springboard for further research on the topic as more comprehensive understanding is still achievable.

Abstract [sv]

Forskning om AI i marknadsföring består huvudsakligen av att öka värdet för återförsäljare eller etiska frågor relaterade till konsumenter, däremot är akademisk forskning om konsumenternas uppfattning om AI i marknadsföring i bästa fall vag. I denna uppsats utforskas uppfattningen om maskin genererade reklamkampanjer och hur konsumenterna upplever dessa kampanjer. Denna forskning syftar till att börja utforska det okända fenomenet konsument uppfattning relaterat till att ta emot och utvärdera annonser genom sms-tjänster och e-postmeddelanden. En utforskande forskningsfråga användes och formulerades enligt följande; Vilka uppfattningar har konsumenter om maskin-genererade reklamkampanjer. För att besvara forskningsfrågan användes två delfrågor enligt följande; vilka teman bygger upp konsumentens uppfattning av maskin genererade reklamkampanjer och vilken särskiljningsförmåga har konsumenter mot maskin genererade reklamkampanjer. Med hjälp av en mixad metod samlade denna forskning in data genom intervjuer som resulterade i teman som beskriver konsumenternas uppfattning och en enkät som underlag för en univariat analys som visar konsumentens urskiljningsförmåga. Ytterligare genomfördes z-tester för att belysa täckningen av särskiljningsförmågan mellan olika provgrupper. Studien avslutas med en beskrivande teori för konsumenternas uppfattning om intelligenta marknadsföringskampanjer och visar att konsumenterna har låg urskiljningsförmåga mellan maskin och mänskligt skapade annonser. Denna forskning drar slutsatsen att ytterligare forskning behövs eftersom resultatet av denna studie bara skrapar på ytan av ett komplext fenomen. Resultaten kan användas som en språngbräda för vidare forskning om ämnet eftersom mer omfattande förståelse fortfarande kan uppnås.

Place, publisher, year, edition, pages
2021.
Keywords [en]
Artificial intelligence, machine learning, digital marketing, consumer perception, discernment ability
Keywords [sv]
Artificiell intelligens, maskininlärning, digital marknadsföring, konsument uppfattning, särskiljningsförmåga
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hb:diva-26873OAI: oai:DiVA.org:hb-26873DiVA, id: diva2:1608624
Subject / course
Informatics
Available from: 2021-12-01 Created: 2021-11-04 Last updated: 2025-09-24Bibliographically approved

Open Access in DiVA

uppsats(776 kB)1606 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 776 kBChecksum SHA-512
3f466c96132cdd1c2c9a0769437538df88a2ce70d1d42ceeb18d431e512c750e9b944b7bbe597014a04ef3671c3a62cf1a40596b4a35c344c2de13d1715ca563
Type fulltextMimetype application/pdf

Computer and Information Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 1606 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 1744 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • harvard-cite-them-right
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf