Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • harvard-cite-them-right
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Användningen av AI inom röntgendiagnostik
2020 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
The usage of AI in radiology (English)
Abstract [sv]

De problem som denna studie behandlar är det höga antalet falska diagnoser inom radiologin samt den personalbrist som råder bland radiologer. För att behandla dessa problem är syftet med denna studie att undersöka förutsättningarna för implementeringen av Artificiell Intelligens (AI) och användningen av AI inom röntgendiagnostiken. Datainsamlingen skedde genom fyra stycken intervjuer, varav två med läkare inom radiologi från Akademiska Sjukhuset i Uppsala och en med verksamhetschefen inom radiologi på Enköpings Lasarett. Intervjuerna spelades in och transkriberades i syfte att kunna analysera den insamlade datan. Denna data ledde till 8 stycken teman. Dessa teman kommer att bli användbara för att förstå förutsättningarna för att implementera och använda AI i en organisation.

Place, publisher, year, edition, pages
2020.
Keywords [sv]
Artificiell Intelligens, AI, Maskininlärning, Djupinlärning, Datorstödd tektektion, faltningsnätverk, radiologi, röntgen, radiologer, röntgendiagnostik, specificitet, sensitivitet.
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hb:diva-25443OAI: oai:DiVA.org:hb-25443DiVA, id: diva2:1556420
Subject / course
Informatics
Available from: 2021-05-24 Created: 2021-05-21 Last updated: 2025-09-24Bibliographically approved

Open Access in DiVA

Ex.arb(521 kB)637 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 521 kBChecksum SHA-512
958952e20321cd88a7684541a3e950e16a2d7c5778685b0a19a26f0b26ef478cf34053afb1fff0d40d81c0448e9732ec80f2fd3889e89b8319647d86f03889c1
Type fulltextMimetype application/pdf

Computer and Information Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 638 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 957 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • harvard-cite-them-right
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf