Background: The implementation of Generative Artificial Intelligence (GAI) in UI/UX design processes is increasing, yet research concerning how these tools impact usability and user trust remains limited. Method: This thesis employs a comparative qualitative method to compare an AI-generated mobile application interface with one designed by a human. Data are collected through “think-aloud" observations and semi-structured interviews with five participants The analysis is thematic, framed by principles of interaction design, usability, and trust. Results: The findings demonstrate that while GAI tools are efficient at producing visually appealing interfaces, they often struggle with complex information architecture and intuitive navigation. Users expressed higher trust in human-designed interfaces due to better system feedback and logical navigation, while AI-generated interfaces were often perceived as "templated" and lacking contextual depth. The study concludes that human designers remain essential as strategists and quality controllers to ensure user-centric design.

Bakgrund: Implementeringen av generativ artificiell intelligens (GAI) i UI/UX-designprocesser ökar, men forskningen kring hur dessa verktyg påverkar användbarhet och användarförtroende är fortfarande begränsad. Metod: Föreliggande studie använder en jämförande kvalitativ metod för att undersöka skillnader mellan AI-genererade och människligt designade mobilapplikationsgränssnitt. Data samlas in genom "tänka högt"-observationer och semistrukturerade intervjuer med fem deltagare. Syftet är att jämföra ett AI-genererat mobilapplikationsgränssnitt med ett designat av en människa. Analysen är tematisk och utgår från principer för interaktionsdesign, användbarhet och förtroende. Resultat: Resultaten visar att även om GAI-verktyg är effektiva för att producera visuellt tilltalande gränssnitt, har de ofta svårt att skapa komplex informationsarkitektur och intuitiv navigering. Användare uttryckte högre förtroende för det mänskligt designade gränssnittet på grund av bättre systemfeedback och logisk navigering. Samtidigt som det AI-genererade gränssnittet ofta uppfattades som "mallat” och saknade kontextuellt djup. Studien drar slutsatsen att mänskliga designers fortfarande är viktiga som strateger och kvalitetskontrollanter för att säkerställa användarcentrerad design.