67891011129 of 43
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • harvard-cite-them-right
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
AI-baserade lösningar för förbättrad kommunikation i projekteringsmöten: En väg till färre misstag och ökad samarbetskvalitet
University of Borås, Faculty of Textiles, Engineering and Business.
University of Borås, Faculty of Textiles, Engineering and Business.
2026 (Swedish)Independent thesis Basic level (university diploma), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
AI-based solutions for improved communication in design meetings (English)
Abstract [sv]

Kommunikationen är avgörande inom alla branscher och byggbranschen utgör inget undantag. Informationsutbytet mellan parter fungerar som en central pelare i varje projekt och spelar en väsentlig roll under en byggnads hela livscykel från vagga till grav. Detta gäller särskilt under projekteringsfasen, där bristande kommunikation kan leda till missuppfattningar, informationsförluster och fragmenterade diskussioner. Det är därför nödvändigt att lägga större fokus på kommunikationen mellan parterna, eftersom varje fel blir alltmer kostsamt ju längre projektet fortskrider.

Syftet med denna studie är att kartlägga och analysera hur integration av artificiell intelligens kan användas för att stödja kommunikationen mellan parter i projekteringsmöten, för att öka effektiviteten och minska riskerna. Studien avser även att undersöka bristerna i nuvarande kommunikationsmetoder och identifiera de möjligheter och utmaningar som uppstår vid användningen av AI-tjänster.

Studien genomfördes genom en litteraturstudie och fyra semistrukturerade intervjuer, samt kompletterades med tester av relevanta programvaror för att ge en praktisk inblick och stärka studiens empiriska underlag.

Utförandet av projekteringsfasen är avgörande för ett hållbart och felfritt byggande, eftersom den samlar alla involverade parter för att samordna och diskutera projektets centrala information. Artificiell intelligens erbjuder betydande utvecklingsmöjligheter, och det är därför relevant att analysera dess potential utifrån dagens tekniska förutsättningar. Studien kan även fungera som underlag för framtida forskning, då den möjliggör jämförelser med den teknologi som kan utvecklas framöver.

Studien visar att det finns stor potential i att använda AI för att förbättra kommunikationsprocesser genom att kombinera verktyg såsom chattbottar, transkriberingsverktyg och digitala portaler. Dessa verktyg bidrar till alltmer effektiva projekteringsmöten genom att frigöra tid för projekteringsledaren, som därmed kan fokusera på att förmedla information mellan parter och säkerställa att deltagarnas frågor besvaras. Verktygen erbjuder tydliga sammanfattningar, textanalyser och strukturerad lagring av data efter varje möte, vilket möjliggör snabb återkoppling. Genom denna funktionalitet kan verktygen även generera idéer och förslag på fortsatta åtgärder, vilket främjar en mer interaktiv plattform. Kombinationen av dessa verktyg kan minska riskerna för missförstånd, fragmenterade diskussioner eller informationsförluster. Därmed bör AI-tjänster betraktas som komplement snarare än som ersättning för traditionella kommunikationsmetoder eller mänskligt arbete.

Place, publisher, year, edition, pages
2026.
Keywords [sv]
Projektering, AI, Kommunikation, Möte, Byggprocess, Chatbot, Transkribering, Digitalisering, Artificiell intelligens, Projekteringsmöte
National Category
Civil Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hb:diva-35658OAI: oai:DiVA.org:hb-35658DiVA, id: diva2:2062726
Supervisors
Examiners
Available from: 2026-05-27 Created: 2026-05-26 Last updated: 2026-05-27Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(32383 kB)11 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 32383 kBChecksum SHA-512
af2f880ad10a1a5272ab9aa536b2957323a98c57da22026a9e22275e84f04284a1b2de5f3ad361e903182318e27a788c71192b91ae26074e49b7c7b854922261
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Faculty of Textiles, Engineering and Business
Civil Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 98 hits
67891011129 of 43
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • harvard-cite-them-right
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf