Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • harvard-cite-them-right
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Optimering av lagerhantering: En Lean-baserad ansats
University of Borås, Faculty of Textiles, Engineering and Business.
University of Borås, Faculty of Textiles, Engineering and Business.
University of Borås, Faculty of Textiles, Engineering and Business.
2024 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Optimization of Warehouse Management : A Lean-based Approach (English)
Abstract [sv]

Ett företags lagerhantering är avgörande för företagets verksamhet. Då alla företag har behov och förutsättningar unika för dem finns det inte ett universellt system för lagerhantering som tillgodoser allas behov. Att implementera ett system anpassat efter företaget är av största vikt för att förbli konkurrenskraftigt och eliminera slöseri. Även system för lagerhantering följer den trend vi ser i världen idag, digitaliseringen. Denna digitalisering medför flera nya möjligheter och kan effektivisera lagerhanteringen drastiskt. Dock kan dessa digitala lösningar medföra kostnader som för små till medelstora bolag är för stora. För dessa bolag är det viktigt att hitta lösningar som är effektiva samtidigt som de inte medför en för hög kostnad.

Syftet med denna studie är att utforska och utveckla lösningar för bolagets nuvarande utmaningar kopplat till lokalisering av artiklar på lager. Lösningarna ska även vara skalbara för att behålla sin relevans vid en expansion av företagets lager. För att säkerställa att lösningarna är effektiva, hållbara och resurseffektiva används verktyg från Lean-metodiken vid framtagningen av lösningar. För att ta fram lösningar som adresserar de svårigheter som bolaget står inför genomfördes intervjuer, tidsstudier, observationer, stickprov och andra verktyg så som fiskbensdiagram och Pugh matriser. För att samla in data om lagerhantering och locators användes intervjuer, tidsstudier och stickprov. För att bearbeta data och utvärdera lösningar användes bland annat Pugh matriser och Impact effort matriser.

I studien framkommer det att implementering av ett två binge Kanban-system, tillsammans med scanner- eller RFID-teknik och automatiskt genererade plocklistor är ett effektivt sätt att lösa problematiken med att lokalisera artiklar på lagret. Arbetet och dess lösningar medför implikationer för operatörerna samt för fallföretaget. Operatörernas implikationer härstammar från nya arbetssätt som kräver ny kunskap och delvis förändrade processer. Fallföretagets implikationer härstammar från utbildning av personal, implementering och underhåll av system. Utöver detta är även kostnaden för implementering av systemet en implikation fallföretaget behöver beakta. Efter att en tydlig bild skapats över fallföretagets processer och arbetssätt kunde ett antal slutsatser skapas. Utvecklingen av lösningsförslag möjliggjorde en jämförelse med ursprungsläget för att avgöra förslagets effektivitet. Det framkom att lösningsförslaget var mycket effektivt och bidrog till eliminering av ett flertal slöserier. Tidsåtgången kunde kraftigt reduceras med hjälp av lösningsförslaget, hela 49,33% av den totala tidsåtgången kunde elimineras.

Abstract [en]

A company's warehouse management is crucial for its operations. Since all companies have unique needs and circumstances, there is no universal warehouse management system that caters to everyone's needs. Implementing a system tailored to the company is of utmost importance to remain competitive and eliminate waste. Warehouse management systems also follow the trend we see in the world today, digitization. This digitization brings several new opportunities and can drastically streamline warehouse management. However, these digital solutions can come with costs that are too high for small to medium-sized companies. For these companies, it is important to find solutions that are effective while not carrying a high-cost burden.

The purpose of this study is to explore and develop solutions for the company's current challenges related to locating items in the warehouse. The solutions should also be scalable to maintain their relevance in the event of an expansion of the company's warehouse. To ensure that the solutions are effective, sustainable, and resource-efficient, tools from Lean methodology are used in their development. To develop solutions that address the difficulties the company faces, interviews, time studies, observations, sampling, and other tools such as fishbone diagrams and Pugh matrices were conducted. Interviews, time studies, and sampling were used to gather data on warehouse management and locators. Data processing and solution evaluation involved the use of Pugh matrices and Impact effort matrices.

The study reveals that implementing a two-way Kanban system, together with scanner or RFID technology and automatically generated pick lists, is an effective way to address the issue of locating items in the warehouse. The work and its solutions have implications for the operators and for the case company. The implications for operators stem from new work methods that require new knowledge and partially changed processes. The implications for the case company stem from training of personnel, implementation, and maintenance of the system. Additionally, the cost of implementing the system is an implication that the case company needs to consider. After a clear picture was formed of the case company's processes and work methods, several conclusions could be drawn. The development of solution proposals enabled a comparison with the initial state to determine the effectiveness of the proposal. It emerged that the proposed solution was highly effective and contributed to the elimination of several wastes. The time required could be significantly reduced with the help of the proposed solution, eliminating 49.33% of the total time spent.

Place, publisher, year, edition, pages
2024.
Keywords [en]
Warehouse Management, Lean, RFID, Time Savings, Pick Lists
Keywords [sv]
Lagerhantering, Lean, RFID, Tidsbesparing, Plocklistor
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hb:diva-32284OAI: oai:DiVA.org:hb-32284DiVA, id: diva2:1883227
Subject / course
Industriell ekonomi - Högskoleingenjör
Supervisors
Available from: 2024-07-11 Created: 2024-07-09 Last updated: 2024-07-11Bibliographically approved

Open Access in DiVA

Arbete(1402 kB)66 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1402 kBChecksum SHA-512
f5ca841dd62711774d48737d3ce0b53c192fed148971d6bdd47598c74b8b4668c62eaca719da48c246301193a904473aed6b18d4871040645e03a2ce0087b7cf
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Faculty of Textiles, Engineering and Business
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 67 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 472 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • harvard-cite-them-right
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf