System disruptions
We are currently experiencing disruptions on the search portals due to high traffic. We are working to resolve the issue, you may temporarily encounter an error message.
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • harvard-cite-them-right
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Universitetslärare, en digital barriär eller bevarare av kunskap?: En kvalitativ studie om faktorerna bakom universitetslärares upplevelser, attityder och utmaningar gentemot AI-teknologi
University of Borås, Faculty of Caring Science, Work Life and Social Welfare.
University of Borås, Faculty of Caring Science, Work Life and Social Welfare.
2024 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
University Teachers: a digital barrier or guardians of knowledge? : A qualitative study on the underlying factors behind university teacher’s experiences, attitudes, and challenges towards AI technology (English)
Abstract [sv]

Denna kvalitativa studie undersöker upplevelser och attityder hos lärare inom högre utbildning gentemot implementering och användning av AI-teknologi i deras arbete. Syftet är att kartlägga vilka faktorer som påverkar lärares attityder mot ny teknik såsom AI. Samt undersöka hur lärare upplever stöd från ledningen gällande den digitala transformationen. Studien använder en abduktiv ansats och integrerar teoretiska ramverk som professionsteori, krav-kontroll-stödmodellen samt organisationsteori om organisatorisk tröghet för att analysera lärares attityder. Den diskuterar både hur profession och organisatoriska trögheten kan försvåra den digitala transformationen inom akademin. Den tidigare forskningen betonar behovet att möta arbetsmarknadens krav på digital kompetens. Där högre utbildningsinstitutioner behöver inkludera AI-kunskap i sina utbildningsprogram och samtidigt hantera de etiska utmaningarna som teknologin medför. Studien visar på en blandad förförståelse och kunskap av AI-teknologi bland lärare. Vissa erkänner vikten av att utbilda studenter i att använda AI ansvarsfullt, medan andra uttrycker oro över akademisk integritet och potentiellt missbruk av AI-genererat innehåll. Det är dock samstämmigt att den snabba utvecklingen av AI medför utmaningar. Med farhågor om att det kan undergräva professionella roller, samt tvinga universitetslärare att förändra sitt arbetssätt för att upptäcka och undvika AI-fusk  

Place, publisher, year, edition, pages
2024.
Keywords [sv]
Högre utbildning, attityder, profession, AI-teknologi, Digital Transformation, Akademisk integritet, AI-kunskap.
National Category
Work Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hb:diva-32068OAI: oai:DiVA.org:hb-32068DiVA, id: diva2:1870396
Subject / course
Occupational Science
Supervisors
Examiners
Available from: 2024-06-14 Created: 2024-06-14 Last updated: 2024-06-14Bibliographically approved

Open Access in DiVA

A-K2024_35(639 kB)64 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 639 kBChecksum SHA-512
2ba8adde0800bcfb35aa42ead5727abe897ffc399348d358c9258800493a955719af6099d4c70b58e9c337bb7947199fdb07a615e2f791d78f5cea336fb0a65d
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Faculty of Caring Science, Work Life and Social Welfare
Work Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 64 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 353 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • harvard-cite-them-right
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf