Universitetslärare, en digital barriär eller bevarare av kunskap?: En kvalitativ studie om faktorerna bakom universitetslärares upplevelser, attityder och utmaningar gentemot AI-teknologi
2024 (Swedish) Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE credits
Student thesis Alternative title
University Teachers: a digital barrier or guardians of knowledge? : A qualitative study on the underlying factors behind university teacher’s experiences, attitudes, and challenges towards AI technology (English)
Abstract [sv]
Denna kvalitativa studie undersöker upplevelser och attityder hos lärare inom högre utbildning gentemot implementering och användning av AI-teknologi i deras arbete. Syftet är att kartlägga vilka faktorer som påverkar lärares attityder mot ny teknik såsom AI. Samt undersöka hur lärare upplever stöd från ledningen gällande den digitala transformationen. Studien använder en abduktiv ansats och integrerar teoretiska ramverk som professionsteori, krav-kontroll-stödmodellen samt organisationsteori om organisatorisk tröghet för att analysera lärares attityder. Den diskuterar både hur profession och organisatoriska trögheten kan försvåra den digitala transformationen inom akademin. Den tidigare forskningen betonar behovet att möta arbetsmarknadens krav på digital kompetens. Där högre utbildningsinstitutioner behöver inkludera AI-kunskap i sina utbildningsprogram och samtidigt hantera de etiska utmaningarna som teknologin medför. Studien visar på en blandad förförståelse och kunskap av AI-teknologi bland lärare. Vissa erkänner vikten av att utbilda studenter i att använda AI ansvarsfullt, medan andra uttrycker oro över akademisk integritet och potentiellt missbruk av AI-genererat innehåll. Det är dock samstämmigt att den snabba utvecklingen av AI medför utmaningar. Med farhågor om att det kan undergräva professionella roller, samt tvinga universitetslärare att förändra sitt arbetssätt för att upptäcka och undvika AI-fusk
Place, publisher, year, edition, pages 2024.
Keywords [sv]
Högre utbildning, attityder, profession, AI-teknologi, Digital Transformation, Akademisk integritet, AI-kunskap.
National Category
Work Sciences
Identifiers URN: urn:nbn:se:hb:diva-32068 OAI: oai:DiVA.org:hb-32068 DiVA, id: diva2:1870396
Subject / course Occupational Science
Supervisors
Examiners
2024-06-142024-06-142024-06-14 Bibliographically approved