Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • harvard-cite-them-right
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Tid betyder liv, varje minut räknas när sepsis är närvarande: En kvantitativ retrospektiv journalgranskningsstudie
University of Borås, Faculty of Caring Science, Work Life and Social Welfare.
University of Borås, Faculty of Caring Science, Work Life and Social Welfare.
2023 (Swedish)Independent thesis Advanced level (degree of Master (One Year)), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Time equals life, every minute counts when sepsis is present (English)
Abstract [sv]

Bakgrund: Sepsis är ett tillstånd som årligen drabbar ca 50.000 personer i Sverige. Tillståndet har en hög dödlighet och de som överlever sepsis riskerar långtidskomplikationer efter tillfrisknande. Vanliga symtom vid sepsis är andfåddhet, kräkningar, smärta, feber, frossa och påverkat mental status. Dock kan sepsis vara svårt att identifiera då symtomen ibland är diffusa. Tidig behandling med antibiotika räddar liv. Screeningverktyg som används inom ambulanssjukvården i Region Halland för att identifiera sepsis är qSOFA (Quick Sequential Organ Failure Assessment) och SIRS (Systemic Inflammatory Response Syndrome). Syfte: Syftet med studien var att undersöka patientkarakteristiska, dödlighet och slutdiagnos hos patienter som triagerats med ESS 44/47 (misstänkt infektion) och ESS 53 (ospecifika symtom) av ambulanspersonal samt patienter som har en positiv qSOFA eller SIRS. Syftet var även att undersöka förekomsten av patienter där ambulanspersonal haft infektionsmisstanke (ESS 44/47) men inte förvarnat (orange, gul eller grön prioritet) in till sjukhus trots positiv qSOFA. Metod: Studien är en kvantitativ retrospektiv journalgranskningsstudie. Den inkluderade populationen var ambulansuppdrag inom Region Halland mellan 2019 och 2022 som triagerats med ESSkoderna 44, 47 och 53. 4860 ambulansuppdrag inkluderades i studien. Resultat: 63% i gruppen ESS 44/47 och 30% i ESS 53 fick en infektionsdiagnos på akutmottagningarna. Ur hela populationen lades 83% in på sjukhus och 15% avled inom 30 dagar. Högsta dödligheten identifierades bland qSOFA positiva (36%) vilket var signifikant högre än dödligheten bland de med positiv SIRS. Slutsats: Majoriteten av populationen läggs in på sjukhus, vilket speglar vårdbehovet. Dödligheten är hög vilket ställer höga krav på den prehospitala vården. Vid sepsis är tid till behandling det som räddar liv, något som prehospital sjukvårdspersonal kan vara med och påverka.

Place, publisher, year, edition, pages
2023.
Keywords [sv]
qSOFA, SIRS, sepsis, infektion, dödlighet, prehospital
National Category
Nursing
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hb:diva-30137OAI: oai:DiVA.org:hb-30137DiVA, id: diva2:1785021
Subject / course
Vårdvetenskap - Specialistsjuksköterska
Supervisors
Examiners
Available from: 2023-08-03 Created: 2023-08-01 Last updated: 2023-08-03Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2224 kB)495 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 2224 kBChecksum SHA-512
20566971eac5d1f42d5a669f31e9f375b30e3e37d01e3976df93286bf519b18d74094c8677b13142b9d072a4a115e1a7464f2b3aaea8c1906433788d0e45977f
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Faculty of Caring Science, Work Life and Social Welfare
Nursing

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 496 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 146 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • harvard-cite-them-right
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf