Artificiell intelligens (AI) har fått allt större uppmärksamhet inom revisionsbranschen, där den har introducerats för att öka effektiviteten och förbättra kvaliteten på revisorns arbetsuppgifter. Syftet med denna studie är att undersöka vilka faktorer som påverkar revisorns acceptans och anpassning till AI-teknologin och hur den förändrar arbetsuppgifter. Studien har kombinerat teorier som Diffusion of Innovations och Technology Acceptance Model för att skapa en ram för att förstå revisorns anpassning och acceptans i förhållande till AI-teknologin. För att samla in empiriska data har tolv revisorer intervjuats från olika revisionsbyråer och deras synpunkter har analyserats med avseende till AI-teknologin och dess inverkan på sitt arbete. Resultaten av studien visar att en mängd faktorer påverkar revisorns anpassning och acceptans, varav majoriteten framträder i ett positivt sammanhang. Det framkom även att arbetsuppgifterna generellt sett effektiviseras och förbättras genom införandet av AI-teknologin, vilket visar på en övergripande positiv inställning från revisorn. Däremot bekräftades det finnas vissa hinder, såsom kompatibilitet, komplexitet och upplevd användarvänlighet av teknologin. Studien visar även på, trots en begränsad användning av AI-teknologi inom yrkesrollen, att revisorn inser dess potential att kunna förbättra sina arbetsuppgifter snarare än att ersätta dem. För att maximera anpassning och acceptans av AI-teknologi finner studien att revisionsbyråer bör fokusera på utbildning, stöd och utveckla skräddarsydda lösningar som passar revisorns unika behov och erfarenheter. 

Artificial intelligence (AI) has been receiving increasing attention within the audit industry, where it has been introduced to enhance efficiency and improve the quality of auditors' tasks. The purpose of this study is to investigate the factors influencing auditors' adaptation and acceptance to AI technology and how it transforms their work tasks. The study combines theories such as Diffusion of Innovations and Technology Acceptance Model to create a framework for understanding auditors' adaptation and acceptance in relation to AI technology. To collect empirical data, twelve auditors from different auditing firms were interviewed, and their perspectives were analyzed regarding AI technology and its impact on their work. The results of the study indicate that a range of factors influence auditors' adaptation and acceptance, the majority of which manifest in a positive context. It was also revealed that work tasks are generally streamlined and improved through the implementation of AI technology, indicating an overall positive attitude from auditors. However, certain barriers were confirmed to exist, such as compatibility, complexity, and perceived ease-of-use of the technology. The study also demonstrates that despite a limited use of AI technology within their professional roles, auditors recognize its potential to enhance their work tasks rather than to replace them. To maximize the adaptation and acceptance of AI technology, the study suggests that auditing firms should focus on education, support, and develop tailored solutions that cater to auditors' unique needs and experiences.