Geografisk Placering av Make-to-Order-Produktion
2022 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE credits
Student thesisAlternative title
Geographical Location of Make-To-Order Production (English)
Abstract [sv]
Make-to-Order (MTO) i modeindustrin blir allt mer vanlig. Fler och fler svenska företag väljer att anpassa sina affärsmodeller till en MTO-modell för att motverka massproduktion och erbjuda en mer personlig konsumtion. Industrins globalisering tillåter numera företag att producera sina produkter var som helst i världen, utan större problem. Valet av produktionens geografiska placering varierar mellan modeföretag, men förklaringarna är inte alltid lika motiverade eller genomtänkta. Denna studie ämnar att bidrar med förståelse för den geografiska placeringens konsekvenser för svenska MTO-företag och den undersöker både ledtider och miljömässig hållbarhet. Genom intervjuer och analys jämfördes och undersöktes produktionen av samma produkt med två olika geografiska placeringar. Ledtiderna för respektive produktionsland analyserades. Studiens resultat påvisade att ledtiderna för Kina och Italien var väldigt lika. Dömt av resultatet levererade Kina 1,32% snabbare än Italien – trots Italiens geografiska fördel gentemot Sverige. Utifrån resultatet konstaterades att transportsträckan inte är en avgörande faktor för ledtiderna utan att det beror på andra faktorer än transportsträckan. I studien genomfördes även en miljömässig analys med Higg Index som bedömningsverktyg. Där det mest anmärkningsvärda resultatet i analysen var global uppvärmning och utsläpp av fossila bränslen. Kina stod för en 23,6% högre påverkan av global uppvärmning och 24,8% högre förbrukning av fossila bränslen. I övrigt visade resultatet en likvärdig miljömässig påverkan, eftersom att produkterna som undersöktes var likadan. Resultatet innebär att en distanserad produktion sannolikt innebär högre miljöpåverkan och att man kan minska den genomsnittliga miljöpåverkan genom att ha en produktion närmare slutkunden.
Abstract [en]
Swedish companies are more frequently choosing to adapt their business models to an Make-to-Order (MTO) model to counteract mass production and offer more personal consumption. The globalization of the textile industry allows companies to produce their products anywhere in the world, without any large complications. The geographical location of the production varies between fashion companies, but the explanations are not always as motivated or well thought out. This study aims to contribute with an understanding of the consequences of geographical location for Swedish MTO companies and it examines lead times and environmental sustainability. Through interviews and analysis, the production of the same product with two different geographical locations were compared and examined. The lead times for each production country were analyzed. The results of the study showed that the lead times for China and Italy were very similar. Judging by the results, China's lead times were 1.32% faster than Italy - despite Italy's geographical advantage in relation to Sweden. Based on the results, it was established that the geographical location is not a decisive factor for the lead times, but that it depends on factors other than the transport distance. The study also carried out an environmental analysis with the Higg Index as an assessment tool. Where the most notable results in the analysis were global warming and emissions of fossil fuels. China accounted for a 23.6% higher impact on global warming and a 24.8% higher consumption of fossil fuels. In other respects, the other results showed an overall equivalent environmental impact, since the products examined were equal. The result displays that a distant production probably means a higher environmental impact and that you can reduce the average environmental impact by having a closer production.
Place, publisher, year, edition, pages
2022.
Keywords [en]
Make-to-Order, Lead times, Mapping, Higg Index
Keywords [sv]
Make-to-Order, Ledtider, Kartläggning, Higg Index
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hb:diva-28972OAI: oai:DiVA.org:hb-28972DiVA, id: diva2:1713560
2022-11-252022-11-252022-11-25Bibliographically approved