Digitalisering- och automatiserings program har utvecklats för allt fler jobb med anledning av effektiviteten den medför. Artificiell intelligens är ett av dessa fenomen som har utvecklats för att effektivisera det övergripande arbetet för en revisor. Med denna utvecklingshastighet som ännu pågår tillkommer få konsekvenser, dessa konsekvenser kan vara allt från att svårigheterna med att anpassa för den äldre generationen till tekniska svårigheter och interna problem som kan orsaka kvalitets- och säkerhetsrisker. Syftet med studien är att ge en djupare inblick i effekterna som fås av denna förändring där fokus ligger på kvalitet och säkerhet. Viktiga automatiserade verktyg inom revision som artificiell intelligens kommer lyftas fram för att ge ytterligare förbättrad förståelse av dess effekter. Genom att undersöka tidigare arbete och forskningsartiklar kan deras insikter implementeras om hur automatisering och artificiell intelligens har förändrat den övergripande effektiviteten för revisorn. I detta fall drog vi slutsatsen om att Rogers adaptionsteori vävdes samman med vår teori bäst. Dessutom har vi intervjuat tio revisorer från olika revisionsbyråer för att få deras synpunkter i denna studie. Utifrån resultatet som ficks av intervjuerna så formades analys utifrån den empiriska datan som sammanvävde den valda teorin och i analysen kom vi sedan fram till att kvaliteten inte har påverkats negativt. Genom tillämpning av AI har revisorn  kunnat fokusera på större kvalitetsbrister som kan komma att uppstå.

Digitalization and automation programs have been developed for all major jobs due to the effectivization that it brings. Artificial intelligence is one of these phenomenon's that has been developed to streamline the overall work for an auditor. With this development phase that has been set in progress comes some minor consequences, these consequences can range from difficulties to adapt for the older generations to technical difficulties and internal problems that can cause quality and security risks. The aim of this study is to provide a deeper insight into the effects gained from this change where the focus is on quality and safety. Important automated tools in auditing such as artificial intelligence will be highlighted to provide a further improved understanding of its effects. By examining previous work and research articles to implement their insights on how automation and artificial intelligence has changed the overall efficiency and effectiveness for the auditor we concluded that Roger's adoption theory interwoven with our own study best. Furthermore, we interviewed ten auditors from different audit firms to provide their insight in this article. From the results of the interviews, we formed an analysis from the articles' empirical data that interwove the theory which we chose and from the analysis we concluded that the quality has not been negatively affected. Through the application of AI, the auditor has been able to focus on the major quality deficiencies that may arise. Important to notice that is the language of this study going to be in Swedish to the purpose of the study and the target group for it.