Försörjning av material och komponenter är en viktig del hos alla producerande företag för att kunna uppfylla kundernas krav och önskemål. Att hålla stora lagernivåer gör att risken för brist minskar och servicenivån kan hållas hög men betyder att lagerhållningskostnaderna ökar. Att hålla låga lagernivåer innebär en högre risk för brist och störningar i produktionen men mindre lagerhållningskostnader. Långa ledtider, ändrade förutsättningar och opålitliga leveranser från leverantörerna försvårar arbetet ytterligare med att tillfredsställa kundernas krav och önskemål. Det är företagets inköpsavdelning som har ansvaret att se till att material finns tillgängligt när det behövs. Inköps uppgift är att se till att materialet kommer in i rätt kvantitet, i rätt kvalitet vid rätt tidpunkt och till rätt pris. Tydliga riktlinjer, ständiga förbättringar och uppdateringar kan hjälpa till att hitta den bästa balansen inom företagets lagerstyrning.

IEC LV Motors vill skapa ett standardiserat arbetssätt för inköpsavdelningen att arbeta på för att förenkla processen och minska sina kostnader. I dagsläget finns inga rutiner, inköp som görs baseras på inköparens erfarenhet eller specifika orders vilket leder till att materialet som köps utan hänsyn till de ekonomiska aspekterna då inga partiformningsmetoder används i dagsläget.

Syftet med examensarbetet är att hitta optimala lagerstyrnings och partiformnings-metoder för att minska lagerkostnaderna men samtidigt hålla servicenivån på en satt nivå.

Utifrån en artikelklassificering med hänsyn till volymvärde och frekvens har artikelklasserna tilldelats lagerstrategier och partiformningsmetoder som ska hjälpa företaget att hålla kostnaderna nere, effektivisera sina lager och hålla sina ledtider. Det finns en del förbättringar som företaget bör införa innan dessa lager och partiformnings-metoder införs, som till exempel bättre koll på de aktuella lagernivåerna. Om lagersaldot visar en siffra i systemet men är en annan i verkligheten spelar det ingen roll hur väl utarbetade metoder som används. Utkommande data kommer ändå att vara fel!

Supply of materials and components is an important part for all manufacturing companies to meet customer demands and requirements. If stock levels are high, the risk of failure is reduced and service levels can be kept high, but the cost of storage increase. To maintain low inventory levels mean a higher risk of shortages and disruptions in production but lower inventory costs. Long lead times, changing circumstances and unreliable deliveries from suppliers hampers efforts further to satisfy customer demands and requirements. It is the company’s purchasing department that is responsible to ensure that materials are available when needed. It is the purchasing department’s responsibility to ensure that the material arrives in the right quantity, at the right quality, at the right time and the right price. Clear guidelines, continuous improvements and updates can help find the best balance in the company's inventory control. IEC LV Motors wants to create a standardized approach for the purchasing department in order to simplify the process and reduce costs. In the current situation there are no procedures, purchases made are based on the purchasers experience or specific orders which leads to material that is purchased without regard to the economic aspects as no lot sizing methods are used in the current situation.

The purpose of this thesis is to find the optimal inventory control and lot sizing techniques to reduce inventory costs while keeping the service level at a set level.

Based on an article classification according to the volume value and frequency, article classes are assigned to inventory strategies and lot sizing methods that will help the company to keep costs down, improve their stock levels and keep their delivery lead times. There are some improvements that the company should establish before these stock and lot sizing methods are introduced, such as better track of the stock levels. If stock levels show a number in the system, but varies from reality it does not matter how well elaborated methods used. Outgoing data will still be wrong!