Under de senaste åren har betydelsen av att använda data i företag ökat avsevärt. Världsekonomin har blivit mer globaliserad och idag importerar och exporterar vi från alla delar av världen. Som en följd av detta är kraven på att leverera varor i tid med en precision mycket viktigare. Försörjningskedjan i en organisation genererar data, data som kan användas och utveckla organisationen. Det är en sak att ha tillgång till data men det är en annan att veta hur man använder den. Kunskapen om att använda data kan kallas en organisations analytiska förmåga. Hur en organisation använder data återspeglas av deras analytiska förmåga. Syftet med att använda data är att uppnå affärsvärde. En försörjningskedja genererar stora mängder data som måste hanteras. Denna studie syftar till att undersöka vilka krav och förutsättningar som är viktigast i försörjningskedjan för att skapa affärsvärde och hur data kan användas i försörjningskedjan för att skapa affärsvärde. Först gjorde vi en litteraturgranskning för att undersöka vad aktuell forskning säger om ämnet och sedan intervjuade vi två företag och jämförde resultaten från intervjuerna med resultaten från litteraturen. I studien fann vi att det finns ett par kritiska förutsättningar för att uppnå affärsvärde genom analys. Den viktigaste förutsättningen är att data måste vara tillgängligt för de som arbetar med analysen, eftersom det är de som kommer att utveckla organisationens analytiska förmåga. Det är också viktigt att datan är pålitlig så att du inte har samma data med olika resultat. Vi fann också att användning av data i försörjningskedjan bidrar till att skapa affärsvärde på flera nivåer. Den kan användas för att skapa, strategiskt, informativt och transaktionsvärde över hela organisationen. I resultatet presenteras en modell som visar de mest kritiska aspekter ett företag behöver ha på plats för att kunna skapa affärsvärde genom användning av data. Modellen har utvecklats genom insikter från litteraturen och praktiken. Uppsatsens språk är på svenska. 

In the past years the importance of using data in your business has increased substantially. The world economy has become more globalized and today we import and export from all parts of the world. As a consequence the requirements for delivering goods in time with a precision is of much more weight now. The supply chain in an organisation generates data, data that can be useful if you as an organisation knows how to use it. It is one thing to have access to data but it is another to know how to use it. The knowhow of using data can be called the analytical capability of an organisation. How an organisation uses data determines their analytical capability. The purpose of using data is to achieve business value. This study seeks to examine which prerequisites are most important in the supply chain to generate business value and how data can be used in the supply chain to generate business value. Firstly, we did a literature review to examine what current research says about the topic and then we interviewed two companies and compared the results from interviews with the findings from the literature. In the study we found that there are a couple of critical prerequisites to achieving business value through analytics. The most important prerequisite is that you need to enable data to the ones that work with the analytics, because they are the ones that will develop the analytical capability of the organisation. It is also important that the data is trustworthy so you don’t have the same data but different results. We also found that using data in the supply chain helps in creating business value on multiple levels. It can be used to create, strategic, informative and transactional value across the organisation. As a result of the study we developed a model that represents the most critical aspects to create business value using data through the analytical capability. The origin of the developed model was from the literature and developed through the insights from the practical analysis. The language used in the essay is Swedish.