Rapporten utgår från olika kategoriseringsmetoder för att på sikt öka servicenivån. Fallföretaget har under den senaste tiden expanderat, vilket bidragit till att de inte längre kan möta efterfrågan. De inköpsstrategier som tidigare använts är inte längre tillräckliga för de nya försäljningsvolymerna. Verksamheten har långa ledtider vilket ställt högre krav på inköpsstrategin och planering. Med hjälp av empiri, studentlitteratur, facklitteratur och observationer redogör rapporten för hur verksamheten kan förbättras genom en fallstudie.

Med hjälp av observationer vid besöket hos fallföretaget kunde kartläggning av verksamheten och dess strategier slutföras, vilket ledde fram till rapportens syfte och frågeställningar. Genom att strukturera datan efter de olika metoderna, tillsammans med visuella hjälpmedel som diagram och grafer kunde resultatet gestaltas.

Därefter analyserades resultatet för att dra slutsatser kring om det finns någon korrelation mellan teorin och rapportens resultat. Analysen lyfter fram hur kategorisering av metoderna används för att öka servicenivån. Därutöver analyseras för- och nackdelarna med de olika metoderna. Likaså behandlar rapporten vilken kategorisering som är mest lämplig i nuläget samt för framtiden. Det förekommer även diskussioner om olika prognosmodeller och hur man bör gå tillväga för att förbättra lagerstyrningen och höja servicenivån. Validiteten och reliabiliteten av rapporten diskuteras också för att kunna identifiera hur tillförlitlig rapporten är samt om den faktiskt mäter det den önskas mäta.

Rapporten redogör för att FSN är den bästa kategoriseringen för fallföretaget. Genom att basera inköpen på prognosmodeller kan verksamheten hitta lämpliga orderkvantiteter. Den framtida inköpsstrategin baseras på kvantitativa modeller vilket bygger på historisk data. Utöver framtida inköpsstrategier föreslås hur verksamheten bör prioritera sina olika produkter för att på sikt höja servicenivån. Slutligen sammanfattas alla rekommendationer för en enklare förståelse av rapportens slutsats.

The report is based on various categorization methods that have been developed to increase the level of service in the long term. The case company has recently expanded, which has contributed to them no longer being able to meet the demand. The purchasing strategies they previously used are no longer sufficient for the new sales volumes. With long delivery times from factories in Asia, the intervals between stock refills are getting longer, which requires foresight.

Using empirical data, student literature, non-fiction and observations, the report explains how the business can be improved through a case study. Calculations, formulas and tables are based on student literature and scientific articles.

By starting from proven theories, the business's inventory management can be improved. With the help of observations during the visit to the case company, mapping of the business and its strategies could be completed, which led to the report's purpose and issues. By structuring the data according to the different methods, together with visual aids such as diagrams and graphs, the result could be shaped.

The results were then analyzed to draw conclusions about whether there is any correlation between the theory and the report's results. The analysis highlights how categorization of the methods is used to increase the level of service. In addition, the advantages and disadvantages of the different methods are analyzed. Discussion about which categorization is most suitable in the current situation and for the future is then highlighted. There are also discussions about different forecast models and how to proceed to improve inventory management and raise the level of service. The validity and reliability of the report are also discussed in order to be able to identify how reliable the report is and whether it actually measures what it wishes to measure.

The report states that FSN is the best categorization for the fall company. By analyzing forecast models based on demand from the categorization, a purchasing strategy for the company in the future is estimated. The future purchasing strategy is based on quantitative models, which is based on historical data that the case company currently lacks. In addition to future purchasing strategies, working methods with new products as well as improvement proposals with the work of categorization models are proposed. Finally, all recommendations are summarized for a simpler understanding of the report's discoveries.