Fiskeindustrin är en bransch som möter flera svårigheter på grund av hanteringen av färskvaror. Därmed är det väsentligt att dess orderplock utformas för att tillgodose de eventuella problem som kan uppstå. Syftet med detta examensarbete är att identifierade svårigheter som finns inom orderplock med avseende på fiskeindustrin. Detta med avsikt att ta fram potentiella förbättringsmetoder som kan implementeras och effektivisera flöden. Utefter detta formulerades tre frågeställningar: “Vilka typer av svårigheter går det att se inom orderplock i fiskeindustrin?”, “Vilka förbättringsåtgärder är mest lämpliga för att förändra och effektivisera orderplock inom fiskeindustrin?” samt “Vilka typer av förbättringsåtgärder är mest lämpliga för fallföretaget Fisk Idag?”. För att tillmötesgå syftet samt frågeställningarna användes en kombination av kvalitativa och kvantitativa metoder. Dessa består av flertalet intervjuer, observationer och insamling av teori samt resultat från ett fallföretag. För att få ett så trovärdigt arbete som möjligt har flera källor använts inom varje område.

Efter analysering och diskussion kring insamlade data konstaterades det att problematiken främst observeras i lagerhanteringen, detta på grund av de svårigheter som är relaterade till hanteringen av färskvaror. Något som hade kunnat gynna verksamheters orderplock är att digitalisera hanteringen av data då det inte bara underlättar lagerhanteringen utan även underlättar för medarbetarna. För att bemöta annan problematik som kan uppstå hos producerande företag föreslås även tre förbättringsverktyg som används inom filosofin Lean: ett standardiserat arbetssätt, TOC (Theory of Constraints) och PDCA (plan, do, check, act).

The fishing industry is an industry that faces several difficulties due to the handling of fresh produce. Thus, it is essential that its order picking is designed in order to meet any problems that may arise. The purpose of this thesis is to identify the difficulties that exist in order picking with regard to the fishing industry. This is with the intention of developing potential improvement methods that can be implemented and make the flows more efficient. Following this, three questions were formulated: "What types of difficulties can be seen in order picking in the fishing industry?", "What improvement measures are most suitable for changing and making the order picking in the fishing industry more efficient?" and "What types of improvement measures are most suitable for the case company Fisk Idag?". To meet the purpose and the questions, a combination of qualitative and quantitative methods was used. These consist of several interviews, observations and the collection of theory and results from the case company. In order to get the most credible work possible, several sources have been used in each area.

After analyzing and discussing the collected data, it was found that the problem is mainly observed in inventory management, due to the difficulties related to the handling of fresh produce. Something that could have benefited businesses' order picking is to digitalize the handling of data as it not only facilitates inventory management but also for the employees. In order to address other problems that may arise in producing companies, three improvement tools that are used in the Lean philosophy are also proposed: a standardized working method, TOC (Theory of Constraints) and PDCA(plan, do, check, act).