Detta examensarbete har bedrivits på Högskolan i Borås med företaget Ludvig Svensson AB (LSAB) som ”case”. Arbetets inriktning har varit att analysera färdigvarulagret med ambitionen att uppnå förbättringsmetoder. De nya arbetssätten ska i slutändan kunna generera en snabbare lageromsättningshastighet.  Problemet som LSAB hade var att många artiklar fastnade på lager alldeles för länge. Detta ledde till inkurans och stora lagerkostnader.  I grunden berodde detta på stora säkerhetslager och ett orderhanteringssystem som inte var synkroniserat med den prognostiserade försäljningshistoriken.Nulägesanalysen gav en bild av hur lagerhanteringen fungerar i dagsläget. Analysen visar på ett system som inte tar hänsyn till avvikande data eller prognoser. Det finns heller inget samspel mellan säkerhetslager och beställningspunkten . Detta gjorde att fokus hamnade på att ta fram ett konsekvent system där säkerhetslager och beställningspunkt kontinuerligt justeras utefter försäljningshistoriken. Försäljningshistoriken utgörs utav ett rullande periodsystem på 12 månader.  Med förändringen togs det fram nya formler för säkerhetslager och beställningspunkt. All data sammanställdes i en Pivottabell som är en plattform för att kunna analysera data och fatta beslut. Alla produkter delades in i en så kallad ABC-analys. Detta gjorde att alla produkter kunde hanteras unikt.  Resultatet blev ett system där säkerhetslager och beställningspunkt är synkroniserade. Alla produkter fick nya säkerhetslager och beställningspunkt som var baserade på föregående års (2017) försäljningshistorik. Det finns även en metod för hur avvikande data ska hanteras.  Implementeringen utav det nya systemet kommer att kräva förändringar i hur LSAB arbetar idag. Detta i form av planeringsstruktur och underhåll av systemet. Underhåll av systemet innebär att uppdatera siffror i Pivottabellen eftersom att dem kontinuerligt förändras.   

This Bachelor thesis has been written at University of Borås with Ludvig Svensson AB (LSAB) as a case study. The thesis alignment centers about analyzing a finished stock with intention of improving the stock storage methods. The goal with the new methods is to improve the stock turnover rate.  LSAB were having problems managing the inventory. The root of this problem is items’ getting stuck in inventory, for periods greater than the product’s life span. This lead to obsolescence and additional inventory costs for items that was undesirable. Our analysis resulted in the conclusion that the main reason was large safety stock and an order management system which was unsynchronized with the forecast for the sales history.  The status analysis gave us a general understanding regarding they way inventory stock was managed in LSAB´s current system. The analysis showed a system not accounting for neither deviant data nor forecast. There was neither any coherence between safety stock and the ordering point. This lead to focusing on coming up with a consistent system where the safety stock and the ordering point continuously adjusted according to the sales history. The sales history contains data from the latest 12 months.  With the new system, a new safety stock and ordering point could be calculated. All data was compiled in Microsoft Excel with a Pivot table. All products were divided into a so called ABC-analysis. This made it possible to manage all the products separately.  The result of this bachelor thesis is a system in which the safety stock and ordering point are synchronized. All products received new safety stock and ordering point which is based on the last years (2017) sales history. The result also lead to a new method managing deviant data. The implementation of the system requires LSAB to change today's current stock management approach. To achieve this, LSAB must utilize the new planning structure and the maintenance of the system. Maintenance of system means to continually update the Pivot table because of the changes in demand.