De senaste decennierna har företag i allmänhet och tillverkningsföretag i synnerhet mer och mer tvingats inrikta sig på att producera kvalitetsprodukter. Detta för att kunna vara konkurrenskraftiga och inte tappa marknadsandelar samtidigt som konsumenter har blivit mer medvetna om vad de egentligen efterfrågar. Företag har förstått att kvalitetsprodukter inte är något som testas fram utan det är något som produceras rätt från början genom stabila produktionsprocesser. Till hjälp finns då processtyrning.  Syftet med arbetet är att undersöka vilka förbättringsåtgärder som behövs göras för att skapa en stabil process samt undersöka vad som behövs göras för att i framtiden möjliggöra ett styrsystem för processtyrning.  Metoden för arbetet var mixed methods då både kvantitativ och kvalitativ forskningsmetod användes. Ena delen bestod utav kvalitativ forskning i form utav observationer och andra delen utav kvantitativ forskning i form utav insamlad processdata. Observationerna gjordes för att få djupare förståelse för processen och arbetsgången. Vidare samlades primär data in via mätningar på hudar och sekundär data samlades in genom stickprov på processkort från falsningsmaskinen, detta gjordes för att få uppfattning om processens stabilitet. En litteraturstudie genomfördes för att få bredare kunskapsspann kring kvalitetsarbete och processtyrning.  Resultatet visar att företaget till en början av utformandet av en stabil process måste mäta varje hud för att samla in så mycket variationsbidrag som möjligt, detta för att i senare skede kunna hitta urskiljbara orsaker till variation och sedan eliminera orsakerna. Detta kan ske med hjälp av statistisk processtyrning. När tillräckligt med fakta samlats in kan företaget använda sig av en grundorsaksanalys i syftet att gå till botten med problemet. När problemet sedan är hittat så används PDCA-cykeln för planering och genomförandet av förändringen. När processen visar sig vara stabil kan ett styrdiagram skapas, detta genom mätningar för att få fram processens medelvärde och även sigmavärdet. Processen kan med hjälp av medelvärdet och sigmagränserna senare övervakas så att avvikelser upptäcks direkt när de uppstår.

The latest decades companies, and especially manufacturing companies, have been forced to focus on producing products with high quality standards. This is based upon the will to be competitive and not losing any market shares. At the same time the consumers has started to be more aware of what they request of the products. Companies have come to realize that high quality products are something that you produce right from the start and not by testing the products after the production process. It all starts with a stable production process. To achieve this, companies can use process control.    The purpose of this thesis is to investigate what improvement measure that needs to be done to enable a stable process and also investigate what is necessary to be able to establish a control system in the future.  The method of this thesis is a mixed methods approach. That means that both quantitative and qualitative methods are used. The qualitative part of the thesis consists of observations and the quantitative part consists of collected process data. The observations were made to get a deeper understanding for the process and the working process. The primary data was collected via measurements on cowhides and the secondary data was collected trough random samples of process cards from the cutting machine. This was made to get estimation about the process stability. To get a broader knowledge on quality work and process control, a literature study was made.   The result of the thesis shows that the company, in the beginning of making a stable process, must measure every hide to gather as much contribution to variation as possible. This is made to make sure that all the information is gathered to in the next step be able to eliminate the reasons to variations. Statistical process control can be used as a tool in finding the variation. When enough facts have been gathered the company can use root cause analysis with the soul purpose to find the root problem. When the problem has been found the PDCA-cycle can be used to plan and to implement the change. When the process has shown to be stable a control chart can be made, this is made trough measurements to calculate the process mean value and sigma value. These values can be used by the control chart that later can monitor the process and assure that deviation is identified directly when they appear.