CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • harvard-cite-them-right
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Innovation av kundservice med AI: Att kombinera stora språkmodeller med lokala data
University of Borås, Faculty of Librarianship, Information, Education and IT.ORCID iD: 0000-0002-2922-2286
2024 (Swedish)Report (Other academic)
Abstract [sv]

Språkmodeller, såsom Open AI GPT-4, erbjuder nya möjligheter för organisationer att förändra sina verksamheter. Men tekniken är så pass ny att få organisationer har hunnit utforska den närmare och undersöka hur den användas i konkreta tillämpningar. I och med språkmodellers mångsidighet passar det bra för flera aktörer att arbeta tillsammans utan att hamna i en konkurrenssituation. Därför genomfördes en innovationssprint på Techarena Borås av företagen Centiro, Eton Shirts, Netonnet, Hive and Five, och XPRNC tillsammans med Högskolan i Borås och Yrkeshögskolan i Borås. Utgångspunkten var utmaningar i fem kundsituationer: kundservice, produktbeskrivning, produktrekommendation, studievägledning och tonalitet. Resultatet består av fyra demonstratorer med tydliga affärsnyttor som alla bygger på tillämpningar av språkmodeller. I den här rapporten delar vi med oss av arbetsflöden, tekniska arkitekturer, utvärderingar, tekniska val och riktlinjer för att inspirera och visa hur organisationer kan dra nytta av tekniken i sina respektive verksamheter. Vi ser ett behov av fortsatt forskning kring de unika handlingsmöjligheter som språkmodeller erbjuder i olika sammanhang. Vi ser också ett behov av nya processmodeller för att beskriva och analysera de nya handlingsmöjligheterna.

Place, publisher, year, edition, pages
Borås: Högskolan i Borås, 2024.
Series
Techarena Report Series, ISSN 2004-8963 ; 2
National Category
Economics and Business
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hb:diva-31703OAI: oai:DiVA.org:hb-31703DiVA, id: diva2:1845926
Available from: 2024-03-20 Created: 2024-03-20 Last updated: 2024-03-20

Open Access in DiVA

fulltext(6880 kB)94 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 6880 kBChecksum SHA-512
f34b5c7cbfc9599ea9b19a0f19ccc2689d8764aec71ff3387bc1d2a755bfddc714c6b7cb71d6fe0d73b0901c7031531a0bfc8a582443a2a3d8dcda07c40795f1
Type fulltextMimetype application/pdf

Authority records

Juell-Skielse, Gustaf

Search in DiVA

By author/editor
Juell-Skielse, Gustaf
By organisation
Faculty of Librarianship, Information, Education and IT
Economics and Business

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 94 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 400 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • harvard-cite-them-right
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf