Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • harvard-cite-them-right
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Innovation av kundservice med AI: Att kombinera stora språkmodeller med lokala data
Högskolan i Borås, Akademin för bibliotek, information, pedagogik och IT.ORCID-id: 0000-0002-2922-2286
2024 (svensk)Rapport (Annet vitenskapelig)
Abstract [sv]

Språkmodeller, såsom Open AI GPT-4, erbjuder nya möjligheter för organisationer att förändra sina verksamheter. Men tekniken är så pass ny att få organisationer har hunnit utforska den närmare och undersöka hur den användas i konkreta tillämpningar. I och med språkmodellers mångsidighet passar det bra för flera aktörer att arbeta tillsammans utan att hamna i en konkurrenssituation. Därför genomfördes en innovationssprint på Techarena Borås av företagen Centiro, Eton Shirts, Netonnet, Hive and Five, och XPRNC tillsammans med Högskolan i Borås och Yrkeshögskolan i Borås. Utgångspunkten var utmaningar i fem kundsituationer: kundservice, produktbeskrivning, produktrekommendation, studievägledning och tonalitet. Resultatet består av fyra demonstratorer med tydliga affärsnyttor som alla bygger på tillämpningar av språkmodeller. I den här rapporten delar vi med oss av arbetsflöden, tekniska arkitekturer, utvärderingar, tekniska val och riktlinjer för att inspirera och visa hur organisationer kan dra nytta av tekniken i sina respektive verksamheter. Vi ser ett behov av fortsatt forskning kring de unika handlingsmöjligheter som språkmodeller erbjuder i olika sammanhang. Vi ser också ett behov av nya processmodeller för att beskriva och analysera de nya handlingsmöjligheterna.

sted, utgiver, år, opplag, sider
Borås: Högskolan i Borås, 2024.
Serie
Techarena Report Series, ISSN 2004-8963 ; 2
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hb:diva-31703OAI: oai:DiVA.org:hb-31703DiVA, id: diva2:1845926
Tilgjengelig fra: 2024-03-20 Laget: 2024-03-20 Sist oppdatert: 2024-03-20

Open Access i DiVA

fulltext(6880 kB)94 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 6880 kBChecksum SHA-512
f34b5c7cbfc9599ea9b19a0f19ccc2689d8764aec71ff3387bc1d2a755bfddc714c6b7cb71d6fe0d73b0901c7031531a0bfc8a582443a2a3d8dcda07c40795f1
Type fulltextMimetype application/pdf

Person

Juell-Skielse, Gustaf

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Juell-Skielse, Gustaf
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 94 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 400 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • harvard-cite-them-right
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf