Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • harvard-cite-them-right
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Crowdsourcing Long COVID Sweden (CiLC-S): Exploring Digital Methods and Voluntary Health Data for Research and Response in Social Crises
Högskolan i Borås, Akademin för bibliotek, information, pedagogik och IT.ORCID-id: 0000-0001-5523-0282
Department of Computer and Information Science, The Division of Statistics and Machine Learning, Linköping University, Linköping, Sweden.
Moment Children and Youth Medical Centre, Vällingby, Sweden.
School of Bioscience, University of Skövde, Skövde, Sweden.
Visa övriga samt affilieringar
2021 (Engelska)Konferensbidrag, Muntlig presentation med publicerat abstract (Refereegranskat)
Abstract [en]

We describe in this extended abstract the emergent, multi-disciplinary research project CiLC-S – Crowdsourcing Long COVID Sweden. The information science related part of the project aims to explore i) information needs and strategies of persons afflicted by long term health problems after a COVID-19 infection, and ii) alternative digital methods for inclusive, safe and efficient data collection for research and social response in the COVID-19 pandemic. The purpose of this presentation is to introduce the project and share some early ethical and methodological experiences as a foundation for discussions of current and future possibilities for information science research to respond to individual and societal information needs in the COVID-19 pandemic and similar large-scale social crises through innovative research questions and data collection methods.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2021.
Nyckelord [en]
COVID-19, data, information needs, information strategies
Nationell ämneskategori
Biblioteks- och informationsvetenskap
Forskningsämne
Biblioteks- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hb:diva-25514DOI: 10.5281/zenodo.7317176OAI: oai:DiVA.org:hb-25514DiVA, id: diva2:1564491
Konferens
Information Science Trends – The ASIS&T European Chapter Research Series, June 09 - 11, 2021.
Anmärkning

Finansiär och Projektinformation : Tillhör forskningsprojekt "CiLC-S - Crowdsourcing LångtidsCovid Sverige" placerat vid Högskolan i Borås: https://www.hb.se/en/research/research-portal/projects/cilc-s---crowdsourcing-long-covid-sweden/

Två forskargrupper aktuella: "KIR - Kunskapens infrastrukturer" samt "Digitala kulturer och informationspraktiker".

Tillgänglig från: 2021-06-11 Skapad: 2021-06-11 Senast uppdaterad: 2022-11-15

Open Access i DiVA

fulltext(177 kB)22 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 177 kBChecksumma SHA-512
13a9df6399e847b03a4dc321bfa700cff557ffdfe43dce4acde38d213eb1c21a8a95046bb2bb67146904b605946c1b20c62bf415b8600cb4a615574e3eda52ad
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltexthttps://doi.org/10.5281/zenodo.7317176

Person

Johansson, VeronicaYousefi Mojir, Kayvan

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Johansson, VeronicaYousefi Mojir, Kayvan
Av organisationen
Akademin för bibliotek, information, pedagogik och IT
Biblioteks- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 108 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 479 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • harvard-cite-them-right
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf