Driftstörningar
Just nu har vi driftstörningar på sök-portalerna på grund av hög belastning. Vi arbetar på att lösa problemet, ni kan tillfälligt mötas av ett felmeddelande.
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • harvard-cite-them-right
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Användargränssnitt i självkörande fordon: En kvantitativ enkätundersökning bland potentiella användare
2023 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
User interface in self-driving cars : A quantitative questionnaire study among potential user (Engelska)
Abstract [sv]

Syftet med denna studie är att undersökavilket användargränssnitt som potentiella användare föredrar för att utbyta trafikrelateradinformation. Forskningsfrågan som ska besvaras är följande. Vilket användargränssnittföredras för kommunikation i ett självkörande fordon? Genom att läsa denna studie fårläsaren en fördjupad insikt för hur föredragna användargränssnitt kan öka acceptansen hospotentiella användare. En kvantitativ metod användes för att genomföra enstickprovsundersökning med hjälp av en webbaserad enkät som distribuerades på olika sättsom Facebook, Linkedin, m.m, för att besvara studiens syfte. Den empiriskadatainsamlingen resulterade i 201 insamlade svar. Resultatet visade att 41,3 % avrespondenterna föredrog skärmgränssnitt och 35,3% föredrog ett multimodalt gränssnitt föratt integrera med ett självkörande fordon. Sammanlagt 84,1% av respondenterna besvaradeatt användningen av det önskade gränssnittet skulle öka effektiviteten ochkommunikationen vid utbyte av information med fordonet. Slutsatsen är att valet avanvändargränssnitt kan påverkas av olika faktorer, såsom erfarenheter och teknologiskaförväntningar. Framtida utveckling av gränssnitt och teknologier bör sträva efter attinkludera en mångfald av alternativ för att tillgodose användarnas behov och preferensernär det gäller att kommunicera med fordon.

Abstract [en]

Syftet med denna studie är att undersöka vilket användargränssnitt som potentiella användare föredrar för att utbyta trafikrelaterad information. Forskningsfrågan som ska besvaras är följande. Vilket användargränssnitt föredras för kommunikation i ett självkörande fordon? Genom att läsa denna studie får läsaren en fördjupad insikt för hur föredragna användargränssnitt kan öka acceptansen hos potentiella användare. En kvantitativ metod användes för att genomföra en stickprovsundersökning med hjälp av en webbaserad enkät som distribuerades på olika sätt som Facebook, Linkedin, m.m, för att besvara studiens syfte. Den empiriska datainsamlingen resulterade i 201 insamlade svar. Resultatet visade att 41,3 % av respondenterna föredrog skärmgränssnitt och 35,3% föredrog ett multimodalt gränssnitt för att integrera med ett självkörande fordon. Sammanlagt 84,1% av respondenterna besvarade att användningen av det önskade gränssnittet skulle öka effektiviteten och kommunikationen vid utbyte av information med fordonet. Slutsatsen är att valet av användargränssnitt kan påverkas av olika faktorer, såsom erfarenheter och teknologiska förväntningar. Framtida utveckling av gränssnitt och teknologier bör sträva efter att inkludera en mångfald av alternativ för att tillgodose användarnas behov och preferenser när det gäller att kommunicera med fordon.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2023.
Nyckelord [en]
User interface in self-driving cars - A quantitative questionnaire study among potential user
Nyckelord [sv]
Självkörande fordon, Autonoma fordon, Explainable AI, Användargränssnitt
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hb:diva-31112OAI: oai:DiVA.org:hb-31112DiVA, id: diva2:1824102
Ämne / kurs
Informatik
Tillgänglig från: 2024-01-11 Skapad: 2024-01-04 Senast uppdaterad: 2024-01-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

2023KANI18(1596 kB)130 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1596 kBChecksumma SHA-512
766a3c026d3c7b85fdafe606a708b6b358d96854ee813f761874c73a9b556b61af8cdb4bad1445e9d3a8821c8a3ea404f3d15cc7e5ff634c863afa99fc5f4d91
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 130 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 131 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • harvard-cite-them-right
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf