Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • harvard-cite-them-right
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Semantic drift of cited references in the medical literature
Högskolan i Borås, Akademin för bibliotek, information, pedagogik och IT. (Kunskapens infrastrukturer)ORCID-id: 0000-0001-5196-7148
2019 (Engelska)Konferensbidrag, Muntlig presentation med publicerat abstract (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

Adding the semantic content of texts to the study of citations opens for new means of research in the field. Words can be used in specific or more general terms. Their meaning changes through use. Correspondingly, the meaning of a cited reference is defined by its use. Furthermore, the meaning of the reference changes as it is used in different contexts. Using ‘word embeddings’ we create a conceptual space of references using a window of text around the references. The model is trained on a set of 2 million full-text articles derived from EuroPMC. We measure the length of the journey of the cited references in this space to determine how much their semantic meaning changes over time. Furthermore, we study the topical heterogeneity of the citation contexts inferred to the references by the citing documents.

 

  • RQ1. Can we identify the degree of topical heterogeneity of a subset of investigated cited references?
  • RQ2. Can we identify the semantic drift in cited references over time?
  • RQ3. Can we infer the presence of a cited reference in a given text using our trained model? Correspondingly: can we reconstruct the context of a reference in a text?

 

In this explorative work we investigate to what degree the semantic meaning of a cited reference can be recognized. In the end, we explore the possibility to generate a dynamic classification of research based on its use, rather than on their content. This would make it possible to identify similar works irrespectively of manifest citation links (bibliographic coupling or co-citation) or identical content of words (co-word analysis).

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2019.
Nyckelord [en]
semantic modelling, citation context
Nationell ämneskategori
Biblioteks- och informationsvetenskap Annan data- och informationsvetenskap
Forskningsämne
Biblioteks- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hb:diva-22688OAI: oai:DiVA.org:hb-22688DiVA, id: diva2:1388852
Konferens
24th Nordic Workshop on Bibliometrics and Research Policy, Reykjavik, 27-28 November, 2019.
Projekt
Data for impact
Forskningsfinansiär
EU, Horisont 2020, 770531Tillgänglig från: 2020-01-28 Skapad: 2020-01-28 Senast uppdaterad: 2020-01-31Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(2618 kB)3 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2618 kBChecksumma SHA-512
35d116be47fef6e01fbe0ad0a161cc1016f1718e17c8554a6bfaf00725e764b209c98d719035707ed82cf4af943ea7fe233afb8a203c55fc4e9545a5d1800b65
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Personposter BETA

Nelhans, GustafEklund, Johan

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Nelhans, GustafEklund, Johan
Av organisationen
Akademin för bibliotek, information, pedagogik och IT
Biblioteks- och informationsvetenskapAnnan data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 3 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 23 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • harvard-cite-them-right
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf