Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • harvard-cite-them-right
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Concept description genom klustring
Högskolan i Borås, Institutionen Handels- och IT-högskolan.
2007 (svensk)Independent thesis Advanced level (degree of Master (One Year))OppgaveAlternativ tittel
Concept description by cluster analysis (engelsk)
Abstract [sv]

Concept description är en data mining-uppgift som strävar efter en begriplig beskrivning av koncept och klasser, inte exakta prediceringar. Syftet med studien är att visa hur prototypbaserad klustring kan skapa förståelse för en datamängds underliggande domän, enligt concept description. Experiment har utförts med data från pokerdomänen. Datamängden samlades in från ett low-limit, shorthanded bord, hos en av de stora Internetsiterna för online pokerspel. De två experimenten utfördes med samma datamängd, men där uppsättningen attribut skiljde sig åt. Klustringen utfördes med den prototypbaserade klustringsalgoritmen K-means. För att data mining– uppgiften skulle lösas på tillfredställande vis, presenterades experimentens resultat i diagram och tabeller som var möjliga att analysera. Klustren som experimenten resulterade i visar sig vara väl separerade. Den dolda informationen, som lyftes fram av klustringsexperimenten, kunde verifieras av domänens teori. Analysen av resultatet visade att klustring med den prototypbaserade klustringsalgoritmen K-means är en metod som går bra att använda för att skapa förståelse i en datamängds underliggande domän.

sted, utgiver, år, opplag, sider
University of Borås/School of Business and IT , 2007.
Serie
Magisteruppsats ; 2007MI02
Emneord [en]
data mining, concept description, klustring, prototypbaserade kluster, k-means, poker
Emneord [sv]
deskriptiv modellering
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hb:diva-18521Lokal ID: 2320/2256OAI: oai:DiVA.org:hb-18521DiVA, id: diva2:1310439
Merknad
Uppsatsnivå: DTilgjengelig fra: 2019-04-30 Laget: 2019-04-30

Open Access i DiVA

fulltekst(474 kB)18 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 474 kBChecksum SHA-512
1c1e28a52744a853c59f7049325fabeb5da16fad6e779d40da5e3497eaaeb8b09d19dec6854aab546ed3229d03ae592a263dfc4bcc635f136390ae44c8019fbb
Type fulltextMimetype application/pdf

Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 18 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 4 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • harvard-cite-them-right
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf